هوش مصنوعی می‌تواند ظرف 10 سال ساخت‌وساز را غیرقابل تشخیص کند

مانند ماشین های خودران به آن فکر کنید. واقعا چند نفر در سانفرانسیسکو سوار ماشینی می شوند که اوبر نیست و راننده ای در آن وجود ندارد؟ لنگیزا می پرسد.

مورفی می‌گوید این فناوری در نهایت می‌تواند تصاویر دوبعدی مسطح نقشه‌های ساخت‌وساز را تبدیل کند، داده‌های فراوانی را بر اساس میلیون‌ها طرح دیگر از آنها استخراج کند و آنها را به قالب متن تبدیل کند.

قول ما: خلاصه کیفیت فقط تبلیغات ثابتی را نشان می دهد که هرگز محتوا را پوشش نمی دهد یا پوشان نمی دهد. آنها هرگز سر راه شما قرار نمی گیرند. آنها برای خواندن شما وجود دارند یا نه.

لنگیزا می گوید: «ما به مطالعات موردی زیادی نیاز داریم. ما به مطالعات موردی زیادی در مورد اینکه کجا درست پیش رفت نیاز داریم، و به مطالعات موردی در مورد اینکه کجا اشتباه بوده است نیاز داریم تا مردم بتوانند از دام‌های رایج اجتناب کنند.»

نوآوری

هوش مصنوعی می‌تواند ظرف 10 سال ساخت‌وساز را غیرقابل تشخیص کند

نه فقط یک نوآوری برای سازندگان، بلکه یک نیاز واقعی

او می‌گوید: «من تصمیم گرفتم به صورت‌های مالی خود نگاه کنم و ببینم بیشترین نوع هزینه‌ها کجا بوده است. “بزرگترین سربار در شرکت ما، و برای اکثر شرکت های ساختمانی، بخش برآورد است. همانطور که در حال تجزیه و تحلیل آن بودیم، متوجه شدیم که آن قطعه برخاست… آن قطعه اندازه گیری، چیزی است که حدود 50 تا 60 درصد از کل زمان و پول را می گیرد. پس همان موقع بود که لامپ روشن شد.»

لنگیزا: “(در) ساخت و ساز، و به ویژه فناوری ساخت و ساز، رویکرد بسیاری از شرکت ها این بوده است که “من می خواهم داده های خود را حفظ کنم، داده های من است، و من آن را نگه می دارم و آن را محکم نگه می دارم.” می گوید. و مطمئناً در بین پلتفرم‌ها ادغام نشده است. مطمئناً در دسترس عموم نیست. و بنابراین اگر داده‌ها وجود نداشته باشند، نمی‌توانید آن مدل‌ها را آموزش دهید، درست است؟

بر اساس یک بیانیه مطبوعاتی ساخت و ساز ساحلی در مورد افتخار AGC خود، این شرکت نزدیک به 14000 ساعت کار خود را کاهش داد و تقریباً 1 میلیون دلار در سال اول خود با استفاده از Togal.AI پس انداز کرد. دقایق. مورفی خاطرنشان می کند که این ابزار اکنون با قابلیت ChatGPT ارائه می شود که به سازندگان اجازه می دهد از پرس و جوهای زبان طبیعی برای جستجوی اطلاعات در انواع مختلف اسناد برنامه ریزی، مشخصات، قراردادها، فاکتورها، برنامه ها و بودجه ها استفاده کنند. مدل های ChatGPT Togal.AI زمینه و هدف پرس و جوها را درک می کنند.

اولین بار در 15 مه 2023 منتشر شد SmartBrief.

با این حال، کسی باید برای این محتوا هزینه کند. و اینجاست که تبلیغات وارد می‌شود. بیشتر مردم تبلیغات را یک مزاحم می‌دانند، اما آنها علاوه بر اینکه به شرکت‌های رسانه‌ای اجازه می‌دهند سرپا بمانند، عملکرد مفیدی نیز دارند. آنها شما را از محصولات و خدمات جدید مرتبط با صنعت خود آگاه می کنند. همه تبلیغات در خلاصه کیفیت مستقیماً برای محصولات و خدماتی که اکثر خوانندگان ما به آن نیاز دارند اعمال شود. شما تبلیغات خودرو یا مکمل های سلامتی را نخواهید دید.

Lengieza اشاره می کند که BIM اکنون یک بخش استاندارد از عملیات ساخت و ساز است. او بر این باور است که هوش مصنوعی می‌تواند مسیر مشابهی را دنبال کند، به طوری که «بزرگ‌ترین پیمانکاران» ابتدا آن را امتحان می‌کنند و سپس می‌بینند که این فناوری «به سمت پیمانکاران فرعی سرازیر می‌شود». اما همانطور که این اتفاق می افتد، Lengieza امیدوار است که صنعت مسئولیت استفاده از هوش مصنوعی را بدون آسیب رساندن به کسی درک کند.

اما داده ها تنها بخشی از معادله هستند. بخش دیگر اعتماد است. ساخت آن مدتی طول می کشد. پیمانکاران و مالکان به طور یکسان با هوش مصنوعی احساس راحتی نمی کنند تا زمانی که نحوه عملکرد آن را درک نکنند.

اگر تاریخچه نشانه ای باشد، پیمانکاران نه تنها برای مدیریت، بلکه مهار و مهار نوآوری مخرب، به خوبی مجهز هستند. رونق مداوم هوش مصنوعی ممکن است برای صنعتی که به طور مداوم در تلاش برای یافتن کارگران واجد شرایط است، دلهره آور به نظر برسد. اما چندی پیش، مدل سازی اطلاعات ساختمان (BIM) نیز براق و جدید بود.

با این حال، این می تواند با آموزش مناسب تغییر کند. Lengieza می‌گوید هدف نهایی این است که این فناوری به نقطه‌ای برسد که پیمانکاران لزوماً متوجه نشوند که حتی با هوش مصنوعی کار می‌کنند. آنها فقط می دانند که کارشان راحت تر است.

خلاصه کیفیت برای محتوای آن از خوانندگان هزینه ای دریافت نمی کند. ما معتقدیم که اخبار صنعت برای شما مهم است که کار خود را انجام دهید، و خلاصه کیفیت از کسب و کارهای مختلف پشتیبانی می کند.

با تشکر،
خلاصه کیفیت

منبع: https://www.qualitydigest.com/inside/innovation-article/ai-could-make-construction-unrecognizable-10-years-062123.html

در جنبه فیزیکی ریسک، برخی با توجه به حجم تاسف بار داده ها در مورد چگونگی وقوع حوادث در صنعت، پتانسیل هوش مصنوعی را برای افزایش ایمنی ساخت و ساز می بینند. مورفی خاطرنشان می‌کند که بسیاری از این تصادفات تکرارپذیر و قابل پیش‌بینی هستند، بنابراین استفاده از هوش مصنوعی برای برنامه‌ریزی از قبل و جلوگیری از خطر در کارهایی مانند حفر خندق یا قرار دادن نرده‌ها در بالکن‌ها می‌تواند به پیمانکاران کمک کند تا “عقب کار کنند”.

اما تکالیف نه چندان احمقانه چطور؟ Ro Bhatia، رئیس و مدیر عامل PlanHub، می‌گوید هوش مصنوعی پتانسیل بالایی برای شناسایی و رفع نقص‌های تولید سیمان دارد. در جنبه صرفاً عملیاتی ساخت و ساز، Bhatia معتقد است که هوش مصنوعی می‌تواند تجزیه و تحلیل داده‌ها را تسریع کند و به تیم‌های پروژه کمک کند تا تصمیم‌های سریع‌تر و بهتر با درجه اطمینان بیشتری بگیرند. با تجزیه و تحلیل داده‌های پروژه‌های گذشته، سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند الگوها را شناسایی کرده و پیش‌بینی کنند که کدام اجزای ساختمان به احتمال زیاد از کار می‌افتند و به پیمانکاران اجازه می‌دهد ضمانت‌های جامع‌تر و دقیق‌تری را به مشتریان خود ارائه دهند.

با عناصر بسیار زیادی که پروژه های ساختمانی مدرن را تشکیل می دهند، هوش مصنوعی یک راه حل اجتناب ناپذیر برای کمک به حفظ کارها در مسیر و بودجه خواهد بود. پاتریک مورفی، مدیر ارشد سرمایه‌گذاری در ساخت و ساز ساحلی، می‌گوید: «با همه این چیزها در کنار هم، فکر می‌کنم که تغییرات عظیمی را مشاهده خواهید کرد. و در 10 سال آینده، من فکر می کنم که این صنعت در اکثر موارد، در مقایسه با امروز، غیرقابل تشخیص خواهد بود.

تیاو سال 2033 است: صاحب یک ساختمان بلند برنامه ریزی شده در یک شهر بزرگ به دنبال ساخت ماژول های پیش ساخته با مواد قابل بازیافت و کم کربن است. انتظار می‌رود که کار در اسرع وقت آغاز شود، بنابراین پیمانکار نمی‌تواند زمان زیادی را برای تعیین مقدار از هر ماده برای تکمیل پروژه صرف کند. در طول پروژه، مالک انتظار دارد که کل تیم پروژه از نرم افزار ساخت و ساز مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده کند تا اطلاعات مربوطه را در هزاران صفحه سند در عرض چند ثانیه بررسی کند.

کارشناسانی مانند Bhatia و Murphy می‌گویند که سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند از بینش پروژه‌های گذشته برای شناسایی تاخیرهای احتمالی و کمک به پیمانکاران برای برنامه‌ریزی کارآمدتر کار استفاده کنند. بهاتیا می‌گوید: «در پیش‌ساخت، من انتظار دارم هوش مصنوعی و ML به سرعت در سفارشی‌سازی و ارسال پیشنهادها، برای سطح‌بندی پیشنهادات و مدیریت ریسک، مرتبط‌تر شوند.