قول ما: خلاصه کیفیت فقط تبلیغات ثابتی را نشان می دهد که هرگز محتوا را پوشش نمی دهد یا پوشان نمی دهد. آنها هرگز سر راه شما قرار نمی گیرند. آنها برای خواندن شما وجود دارند یا نه.
RTS، یک رهبر فکری در صنعت، چندین راه حل پیشرو را برای بهبود عملکرد تولید به بازار آورده است. مثلا:
• اتصال MES داده صمیمی، دانه‌ای و بی‌درنگ به تجهیزات طبقه فروشگاه (PLCs SCADA، MES، IIOT، COBOT، AI/ML، AGVs)
• ادغام MES با تیم های MS
• KPIهای عملکرد کارخانه در دسترس از طریق Apple SIRI، در هر مکان و هر زمان
• راه حل مدیریت انرژی کف مغازه
بنابراین لطفاً مسدود کننده تبلیغات خود را برای سایت ما خاموش کنید.
(RTS Consulting: Trumbull, CT) — تولید یک تجارت پیچیده، پویا، متغیر و رقابتی است. یک راه حل اجرای تولید (MES) به عنوان یک سیستم یکپارچه سازی بلادرنگ بین برنامه ریزی منابع سازمانی (ERP) و عملیات تولید عمل می کند. امروزه، اتصال افراد، اشیا و سیستم‌های متفاوت برای ایجاد ارزش بین سازمانی، برای باقی ماندن در بازی‌های تولیدی، الزامی است – نه یک گزینه.
تاریخ انتشار : دوشنبه 14 خرداد 1392 – 12:01
نوآوری
تمرکز مشاوره RTS بر روی راه حل های کسب و کار تولیدی
معرفی راهکارهایی برای بهبود عملکرد تولید
خلاصه کیفیت برای محتوای آن از خوانندگان هزینه ای دریافت نمی کند. ما معتقدیم که اخبار صنعت برای شما مهم است که کار خود را انجام دهید، و خلاصه کیفیت از کسب و کارهای مختلف پشتیبانی می کند.
با این حال، کسی باید برای این محتوا هزینه کند. و اینجاست که تبلیغات وارد می‌شود. بیشتر مردم تبلیغات را یک مزاحم می‌دانند، اما آنها علاوه بر اینکه به شرکت‌های رسانه‌ای اجازه می‌دهند سرپا بمانند، عملکرد مفیدی نیز دارند. آنها شما را از محصولات و خدمات جدید مرتبط با صنعت خود آگاه می کنند. همه تبلیغات در خلاصه کیفیت مستقیماً برای محصولات و خدماتی که اکثر خوانندگان ما به آن نیاز دارند اعمال شود. شما تبلیغات خودرو یا مکمل های سلامتی را نخواهید دید.
مشتریان می‌توانند از تجربه گذشته و رهبری فکری RTS برای تعریف استراتژی و نقشه راه صنعت 4.0/تغییر دیجیتالی خود استفاده کنند.
منبع: https://www.qualitydigest.com/inside/innovation-news/rts-consulting-focuses-manufacturing-shop-floor-business-solutions-060523
تمرکز جدید RTS فناوری بسیار یکپارچه را از طریق استقرار تحول دیجیتال واقعی برای دستیابی به اهداف تجاری تولید ارائه می دهد. بخشی از داستان استفاده از داده‌های چند رشته‌ای با استفاده از تکنیک‌های کلان داده، هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی برای دستیابی به یک «کارخانه هوشمند» است که منجر به یک شرکت هوشمند می‌شود.