بهبود زنجیره تامین با تجزیه و تحلیل پیشگو

تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده می‌تواند به ارائه‌دهندگان لجستیک کمک کند مسیرهای خود را با شناسایی بخش‌های جاده‌ای که در آن‌ها ترافیک کاهش یا شلوغ شدن دارد، بهینه کنند. به این ترتیب، آنها درک بهتری از مدت زمان لازم برای حمل مقدار مشخصی محموله در جاده های خاص بدون هیچ گونه غافلگیری در طول مسیر دارند. مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده همچنین هنگام واکنش سریع در صورت وقوع رویدادهای غیرمنتظره، مانند شرایط آب و هوایی شدید که نیاز به تغییر مسیرها یا تغییر موقت برنامه‌ها دارد، مفید است.

مدیران زنجیره تامین می‌توانند از مدل‌های پیش‌بینی‌کننده برای ایجاد یک مدل پایه استفاده کنند که داده‌های تاریخی را در نظر می‌گیرد و پیش‌بینی دقیقی درباره اینکه اگر شرایط خاصی بدون تغییر باقی بماند، چه اتفاقی خواهد افتاد، تولید می‌کند. آیا آنها باید قیمت های تخفیف دار را انتخاب کنند؟ یا حاشیه های آنها را افزایش دهیم؟ با مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده، شرکت‌ها بینش عمیقی در مورد اینکه چگونه عوامل مختلف بر تصمیم‌گیری‌های خرید تأثیر می‌گذارند – مانند تغییرات قیمت یا کمپین‌های تبلیغاتی – به دست می‌آورند که به متخصصان زنجیره تأمین کمک می‌کند تا استراتژی‌های قیمت‌گذاری را مطابق با آن تطبیق دهند و درآمد حاصل از فروش را حتی بیشتر افزایش دهند.

پیش بینی در مورد پیش بینی رویدادهای آینده بر اساس الگوهای موجود در مجموعه داده های تاریخی است. بیشتر بر روی یافتن یک مدل ریاضی مناسب متمرکز شده است که به طور دقیق روندهای آینده را پیش بینی می کند و پیش بینی می کند که در شرایط خاص چه اتفاقی خواهد افتاد. این به نشان دادن روندهایی مانند حجم فروش محصولات فردی، تقاضای بازار، نوسانات فصلی و موارد دیگر کمک می کند.

Minitab ماژول تحلیل پیش بینی متشکل از روش های اختصاصی مانند سبد خرید (درخت طبقه بندی و رگرسیون)؛ اصلی جنگل های تصادفی، یک الگوریتم طبقه بندی متشکل از بسیاری از درختان تصمیم. TreeNetروش افزایش گرادیان خود Minitab. و مریخ، ابزاری نوآورانه که ساخت مدل‌های پیش‌بینی دقیق را برای متغیرهای وابسته پیوسته و باینری خودکار می‌کند.

پیش بینی تقاضا

برنامه ریزی مسیر

شرکت‌های زنجیره تامین، تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده را برای مدیریت ریسک اتخاذ می‌کنند تا ریسک‌های احتمالی را که ممکن است باعث اختلال در زنجیره تامین شود، شناسایی کنند. محبوبیت رسانه های اجتماعی و دریای داده هایی که همه ما به اشتراک می گذاریم، مدل های جدیدی را ایجاد می کند که از تجزیه و تحلیل داده های بزرگ استفاده می کند و به کاهش اختلالات زنجیره تامین کمک می کند. یک شرکت ممکن است از داده های رسانه های اجتماعی در مورد اعتصابات، آتش سوزی ها یا ورشکستگی ها برای نظارت بر اختلالات زنجیره تامین و برداشتن گام های پیشگیرانه در برابر رقبای خود استفاده کند.

با نرم افزار Minitab به راحتی می توانید تصمیمات مبتنی بر داده را بر اساس تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده بگیرید. این نرم‌افزار پیشرو، انعطاف‌پذیر و کاربرپسند به شما کمک می‌کند تا بینش‌ها را کشف کنید، نتایج را پیش‌بینی کنید و نتایج را بهبود بخشید تا هر جنبه‌ای از زنجیره تامین خود را ساده کنید.

تجزیه و تحلیل پیش بینی زنجیره تامین چیست؟

رضایت مشتری

برای تولیدکنندگان، تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده می‌تواند برای بهینه‌سازی استراتژی‌های قیمت‌گذاری با شناسایی نقاط قیمت بهینه بر اساس داده‌های تاریخی در مورد حجم فروش محصول در قیمت‌های مختلف، و شرایط بازار مانند نرخ ارز، تورم و هزینه‌های مواد خام مورد استفاده قرار گیرد.

اولین بار در 11 آوریل 2023 منتشر شد وبلاگ Minitab.

منبع: https://www.qualitydigest.com/inside/customer-care-article/improving-supply-chain-predictive-analytics-070523.html

همچنین می‌توان از تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده برای شناسایی بخش‌های مشتری استفاده کرد، که این امر باعث می‌شود کسب‌وکارها بتوانند شبکه‌های زنجیره تامین و قیمت محصولات را بر اساس تقاضا در نقاط قیمتی مختلف تنظیم کنند یا در صورت احتمال بیشتر خریدار، محصولات جدیدی را در بازار معرفی کنند. برای خرید آنها

تعمیرات قابل پیش بینی

اگر چیزی وجود دارد که سازمان ها را از هم جدا می کند، این توانایی آنها در پیش بینی دقیق نیازمندی ها است. سازمان‌هایی که از تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده استفاده می‌کنند، خواه صرفاً فروش روز بعد باشد یا چیز پیچیده‌تر، مانند چرخه عمر طولانی‌مدت محصول.

یک راه حل تحلیلی پیش بینی کننده می تواند به مدیران زنجیره تامین کمک کند تا با شناسایی مشکلات احتمالی قبل از وقوع، هزینه های عملیاتی و خرابی را کاهش دهند. علاوه بر تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده برای برنامه‌ریزی و برنامه‌ریزی تولید، شرکت‌ها می‌توانند از مدل‌های پیش‌بینی‌کننده برای ساده‌سازی فرآیند تعمیر و نگهداری استفاده کنند و به جلوگیری از خرابی‌های گران‌قیمتی که با کمی آمادگی می‌توانستند از آن جلوگیری شود، کمک می‌کنند.

تاریخ انتشار : چهارشنبه 14 تیر 1392 – 12:01

کیفیت بهبود یافته

قول ما: خلاصه کیفیت فقط تبلیغات ثابتی را نشان می دهد که هرگز محتوا را پوشش نمی دهد یا پوشان نمی دهد. آنها هرگز سر راه شما قرار نمی گیرند. آنها برای خواندن شما وجود دارند یا نه.

راه‌حل‌های بهینه‌سازی ناوگان پیش‌بینی‌کننده به کسب‌وکارهای زنجیره تامین کمک می‌کند تا راه‌های جدیدی برای این کار پیدا کنند معیارهای مهم زنجیره تامین و داده ها را از منابع مختلف ترکیب کنیدمانند اطلاعات مکان وسیله نقلیه، تخمین زمان تحویل بر اساس مسافت طی شده در روز، و سایر معیارهای مرتبط که بر روند برنامه ریزی مسیر تأثیر می گذارد. در مدل‌های مسیریابی پیش‌بینی‌کننده، عواملی مانند زمان مورد انتظار سفر با رویدادهای جاری خاص برای هر شرکت، مانند ناوگان موجود، برنامه‌های رانندگان، بار، مکان‌های بارگیری و تعطیلات ترکیب می‌شوند.

Minitab که توسط مخترعان تکنیک‌های مدل‌سازی مبتنی بر درخت طراحی شده است، تنها شرکتی در جهان است که این روش‌های برند و محبوب را ارائه می‌کند. Minitab این روش‌ها را برای همه – نه فقط دانشمندان داده – بدون توجه به جایی که در سفر تحلیلی خود هستند در دسترس قرار داده است.

بهینه سازی هزینه

اکنون بیش از هر زمان دیگری، شرکت ها به توانایی تصمیم گیری آگاهانه سریع و دقیق نیاز دارند تا از رقبای خود جلوتر باشند. تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده به عنوان یک تغییر دهنده بازی در این زمینه ظاهر شده است و به سازمان‌ها اجازه می‌دهد تا با اتخاذ تصمیم‌های مبتنی بر داده، مزیت رقابتی به دست آورند.

گسترش بهینه سازی موجودی، پیشگیری از انبارداری است. این یک چالش بزرگ برای خرده فروشان است زیرا خریداران اگر نتوانند به سرعت محصولات مورد نیاز خود را دریافت کنند، به سرعت به شرکت دیگری مراجعه می کنند.

تجزیه و تحلیل داده‌ها برای بهینه‌سازی موجودی می‌تواند به محاسبه زمان‌های سررسید کمک کند – تعداد روزهایی که طول می‌کشد تا یک کالا پس از ثبت سفارش به انبار شما برسد. سپس می‌توان این زمان پیش‌بینی را با داده‌های فروش فعلی ادغام کرد تا موجودی ایمنی را تخمین بزند و خرده‌فروشان را از زمان نیاز به درخواست مجدد سفارش مطلع کند.

این امر می تواند میزان تولید کالاهای معیوب را تا حد زیادی کاهش دهد و استاندارد کل خط تولید را بالا ببرد و باعث افزایش رضایت و وفاداری مصرف کننده شود. علاوه بر این، تولیدکنندگان می توانند با شناسایی و رفع مشکلات کیفیت در مراحل اولیه تولید، از هدر دادن زمان و پول برای دوباره کاری و ضایعات جلوگیری کنند.

از قدرت تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده استفاده کنید

تجزیه و تحلیل پیش بینی زنجیره تامین، استفاده از داده کاوی، یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل آماری برای شناسایی الگوها و روندها در داده های زنجیره تامین و پیش بینی عملکرد و نتایج آینده است.

هدف تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده زنجیره تامین، بهبود تصمیم‌گیری و برنامه‌ریزی استراتژیک با ارائه درک دقیق‌تری از تقاضا، عرضه و سایر عوامل کلیدی است که می‌تواند بر زنجیره تامین تاثیر بگذارد. این به کسب و کارها اجازه می دهد تا به طور فعالانه عملیات زنجیره تامین خود را مدیریت و بهینه کنند، هزینه ها را کاهش دهند، کارایی را بهبود بخشند و رضایت مشتری را افزایش دهند.

انواع مختلف روش های تحلیل پیش بینی چیست؟

شرکت ها تجزیه و تحلیل زنجیره تامین را برای تعیین مقدار موجودی باید بر اساس داده های تاریخی در مورد الگوهای رفتار مشتری، همراه با رویدادهای آینده مانند تعطیلات یا دوره فروش پایان فصل، که ممکن است باعث افزایش خرید اقلام خاص شود، اتخاذ می کنند. .

مراقبت از مشتری

بهبود زنجیره تامین با تجزیه و تحلیل پیشگو

آینده اکنون است

تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده به سازمان‌ها اجازه می‌دهد تا قبل از افزایش واقعی فروش، اقدامات لازم را انجام دهند، نه بعد از اینکه مشتریان شروع به شکایت از اقلام موجود در انبار کردند. پیش بینی تقاضا می تواند به ترتیب روندهای بازار و عرضه آینده را پیش بینی کند و به برنامه ریزی منابع سازمانی کمک کند. به عنوان مثال، مدل پیش‌بینی می‌تواند به شرکت‌ها کمک کند تقاضا برای محصولات خود را در یک منطقه خاص تخمین بزنند، بنابراین آنها می‌توانند تولید را گسترش دهند یا به دنبال شرکای با ظرفیت اضافی بگردند که می‌توانند واحدهای اضافی را در زمان‌های خاصی که انتظار می‌رود فروش افزایش یابد، ارائه دهند.

مدیریت موجودی یکی از حیاتی ترین فرآیندهایی است که تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده می تواند آن را بهبود بخشد. وجود موجودی بیش از حد در انبار می تواند پرهزینه باشد، در حالی که نداشتن کافی برای فروش مورد انتظار می تواند به معنای از دست دادن مشتریان بالقوه باشد. مدل پیش‌بینی به سازمان‌ها کمک می‌کند تا همیشه سطح مناسبی از منابع را حفظ کنند – که معمولاً به معنای کاهش هزینه‌های سرمایه‌گذاری و ضایعات کمتر به دلیل تولید بیش از حد یا کمبود موجودی است.

خلاصه کیفیت برای محتوای آن از خوانندگان هزینه ای دریافت نمی کند. ما معتقدیم که اخبار صنعت برای شما مهم است که کار خود را انجام دهید، و خلاصه کیفیت از کسب و کارهای مختلف پشتیبانی می کند.

مدل‌های پیش‌بینی به شرکت‌ها کمک می‌کنند تا بینشی در مورد رفتار مشتری کسب کنند و بنابراین پتانسیل بهبود تجربه مشتری را دارند. مدل‌های رایانه‌ای می‌توانند مشخص کنند که مشتریان احتمالاً در مرحله بعدی چه چیزی را خریداری می‌کنند و چه زمانی ممکن است محصولی را لغو یا بازگردانند. تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده در الگوریتم‌های مدیریت زنجیره تامین می‌تواند الگوها و روندهای پیش‌بینی‌کننده را در مورد خرید پرسونا شناسایی کند، که شرکت‌ها را قادر می‌سازد محصولات را توصیه کنند یا قیمت‌گذاری شخصی‌شده را بر اساس اطلاعاتی که از مشتریان جمع‌آوری کرده‌اند، ارائه دهند.

بنابراین لطفاً مسدود کننده تبلیغات خود را برای سایت ما خاموش کنید.

تجزیه و تحلیل پیش بینی چگونه می تواند زنجیره تامین را بهبود بخشد؟

بهینه سازی موجودی

تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده می‌تواند الگوها و روندها را در فرآیندهای تولید بیابد و به تولیدکنندگان این امکان را می‌دهد تا مشکلات کیفیت را پیش از بروز آن‌ها پیش‌بینی کرده و متوقف کنند. برای انجام این کار می توان از داده های منابع متعدد، از جمله قرائت سنسور، سوابق ماشین و بازرسی های کنترل کیفیت استفاده کرد. تولیدکنندگان می‌توانند الگوها و ناهنجاری‌هایی را در داده‌ها شناسایی کنند که به مشکلات کیفیت آینده اشاره می‌کنند و با استفاده از هوش مصنوعی و الگوریتم‌های یادگیری ماشینی برای شناسایی آن‌ها اقدامات پیشگیرانه انجام دهند.

تحقیقات انجام‌شده توسط گارتنر نشان می‌دهد که شرکت‌هایی که از زنجیره‌های تامین پیش‌بینی‌کننده استقبال می‌کنند، می‌توانند با پیش‌بینی دقیق‌تر تقاضا، موجودی را بین ۲۰ تا ۳۰ درصد کاهش دهند.

مدیریت ریسک

مندر محیط تجاری بسیار رقابتی امروز، یک زنجیره تامین قابل اعتماد که به طور یکپارچه عمل می کند ضروری است. حتی اشتباهات کوچک می تواند کل زنجیره تامین را تحت تاثیر قرار دهد و در نتیجه باعث از دست رفتن درآمد، مشتریان ناراضی و آسیب های جبران ناپذیری به برند شما شود.

جلوگیری از چروک شدن